1. 引言
随着人工智能和物联网技术的飞速发展，智慧零售作为新型零售业态的代表，正在逐步改变我们的消费模式。无人超市系统作为智慧零售的核心组成部分，通过高效的商品识别和自动结算技术，大幅降低了运营成本，提高了用户购物体验。目标检测技术是实现商品识别的关键技术之一，其中，YOLO（You Only Look Once）系列模型因其高精度和实时性成为该领域的主流选择。
本篇博客将系统介绍如何基于YOLOv8实现无人超市中商品的实时识别，并结合简洁实用的UI界面，实现一个完整的智慧零售无人超市系统的原型。同时，提供详尽的训练步骤、代码实现和推荐数据集，帮助读者快速掌握并应用该技术。
2. 智慧零售无人超市系统概述
2.1 系统背景
无人超市的核心功能是自动识别顾客购物的商品，实时结算并减少人工干预。系统需要具备如下能力：
商品快速准确检测
多商品同时识别与计数
易用的用户交互界面
稳定的实时性能
2.2 系统主要模块
商品图像采集模块（摄像头）
商品检测模块（YOLOv8模型）
用户界面模块（